Özlem Badr, KI-Consultant, verbindet Strategie mit einem Team, das seit Jahren KI-gestützte Systeme konzipiert und baut — von der ersten Idee bis zum laufenden Betrieb. Kein Prompt-and-Pray.
Özlem Badr — KI-Consultant mit Fokus auf Prozessintegration, KI-Auswahl im Unternehmen und Prompt- und Context-Engineering. Vor der KI stand sie mit ihrem Team hinter Bild- und Tonproduktionen unter der Marke PXL.
20+
Systeme konzipiert und gebaut
8
Branchen
100%
der Systeme noch im Einsatz
Ihr habt schon was mit KI gebaut.Gut so.
Das zeigt, dass ihr KI ernst nehmt — das ist mehr, als die meisten Wettbewerber tun. Die Frage ist nicht mehr ob KI, sondern was zwischen „läuft auf meinem Rechner“ und „läuft für echte Kunden, jeden Tag“ fehlt. Prompt-and-Pray — prompten, deployen, hoffen — schließt diese Lücke nicht.
Genau da setzen wir an: nicht als Ersatz für das, was ihr schon selbst hinbekommen habt, sondern als das Team, das daraus ein System macht, das euer Geschäft trägt.
Prompt-and-Pray scheitert selten am Modell. Es scheitert an Setup, Workflow und Sicherheit — drei Stellen, an denen wir anders arbeiten.
Typisches Scheitern
Der Chatbot-Prototyp läuft im Demo perfekt — und verschwindet danach in der Schublade. Nie production-ready, nie wirklich live.
Unser Ansatz
Architektur, Deployment und Monitoring von Anfang an mitgedacht. Was wir bauen, geht live und bleibt live.
Typisches Scheitern
KI-Output landet in einem Extra-Tab. Teams kopieren manuell zwischen ChatGPT, Excel und dem eigentlichen System — die Automatisierung bleibt Handarbeit.
Unser Ansatz
KI wird in bestehende Prozesse eingebettet — über APIs, MCP-Tools und Automationen. Teil des Systems, nicht ein weiteres Tool nebenher.
Typisches Scheitern
API-Keys im Frontend, kein Rate-Limiting, ungefilterter User-Input direkt ans Modell — Prompt-Injection und Datenlecks sind vorprogrammiert.
Unser Ansatz
Sicherheit ist kein Nachtrag. Input-Validierung, Rate-Limits, saubere Secrets-Verwaltung und Security-Header gehören von Tag eins zum Lieferumfang.
Konzipieren und bauen von KI-gestützten Systemen — konkret, ohne Buzzwords und ohne Prompt-and-Pray. Strategie, Architektur, Integration, Infrastruktur.
Erst verstehen, was Sinn macht — dann bauen. Kein Workshop, der in einer PowerPoint endet.
Wir liefern keine Konzepte zum Abnehmen. Was wir planen, geht live — ohne Übergabe an ein anderes Team.
KI als Kernfunktion im Produkt — nicht als Demo-Button, den nach dem Launch niemand mehr anfasst.
Einzelbilder sind einfach. Kampagnen sind schwer — gleiche Charaktere, gleiches Licht, gleicher Markenlook über Szenen und Kanäle hinweg. Wir wählen Modell und Workflow nach dem, was die Szene braucht, nicht nach dem, was am schnellsten rendert.
Wir bauen die Infrastruktur hinter den Agents — nicht nur Prompts, die beim nächsten Modell-Update veralten.
Eigene Produkte und Kundenreferenzen — gebaut mit KI als Hebel, aber mit echter Architektur: Datenmodelle, Admin-Bereiche, Deployment, Dokumentation. Kein Prompt-and-Pray.
In Entwicklung · Launch bald
Cloud-SaaS für KFZ-Sachverständige — vom Anruf bis zum versendeten PDF-Gutachten auf einem Bildschirm. Mobile Schadenaufnahme und Desktop-Gutachtenerstellung im selben Auftrag, ohne Tool-Wechsel. KI beschleunigt Schadenbeschreibung aus Fotos und Gutachtentexte — als Entwurf zur Freigabe, nicht als Black Box.
Open Source · MIT
Context-Engineering für AI-Agents: Intent-Erkennung lädt nur passende Regeln statt alles in den Prompt. Output-Validierung sofort — z. B. „Slide 4: 94 Wörter, Limit 60“. MCP-kompatibel.
AI-Produktions-Queue
Marketing-Betriebssystem für KMU und Agenturen: KI-generierte Website, monatlicher Content, Ads, Chatbot — alles über eine automatisierte Onboarding- und Generierungs-Pipeline gesteuert.
Multi-Tenant · Mistral AI
Finanzberatungsplattform: DISC-Profiling, Intent-Analyse und Lead-Scoring über Mistral AI. Behavioral Analytics statt manueller Priorisierung.
Betriebssystem für Hausverwaltungen — Ticketsystem mit Resend-Inbound, Live-Mietrückstände und Kautionsstatus im Mieter-Dashboard.
API-First · Multi-Tenant
Plattform für Bars und Clubs: Kasse, Einlass, Theke, VIP-Reservierung, Events und Signage — eine Codebasis, mehrere Mandanten.
Web · iOS · Android
Multi-Mandant Betriebssystem für Autoverwertungen — eine Codebasis für Web und native Apps via React Native.
Ausgewählte Kundenprojekte — Websites und Tools, die mehr sind als eine generierte Landing Page: eingebettete Widgets, Zahlungsflows, Admin-CMS, Monitoring.
Eingebettetes Feedback-Produkt für Kundenseiten — kein Kontaktformular, sondern Monorepo mit embeddable Widget (Vite), Admin-Dashboard, Kunden-Portal und API. Screenshot-Capture, Ticket-Status-Flow, Domain-Whitelist gegen API-Missbrauch, Supabase RLS, acht Architektur-Dokumente.
B2B · Produktkatalog + Admin
Industrie-Website mit variantenreichem Produktkatalog (Filter statt 89-zeiliger Tabellen), vollständigem Admin-CMS für Produkte, Kategorien, Karriere und Anfragen. Supabase Storage für PDFs und Bilder, Standalone-Docker-Deploy auf Render Frankfurt.
Club-Website für Dance & Nightlife: Events, VIP-Reservierung, Lounges — angebunden an Stripe Checkout für Tickets und Gutscheine. Prisma + Supabase, mobile-first mit Framer Motion, Produktvision nightlifeOS im selben Ökosystem.
Modular · Design System
Unternehmenswebsite mit tokenbasiertem Design System (8px-Grid, komponentenbasiert), Supabase-Backend, Admin-User-Verwaltung und DB-Migrationsscripts. Production-Build mit Security-Check vor Deploy — wartbar strukturiert, nicht page-by-page zusammengepromptet.
Intern · Uptime Monitor
Operations-Dashboard für eigene Infrastruktur: Multi-Site-Monitoring, Supabase Realtime, Response-Time-Tracking und Incident-Timeline. Gebaut als internes Werkzeug — nicht als generisches Admin-Template.
Weitere Projekte
kundenOS
Rechnungs- und Angebots-SaaS mit KI-Spracheingabe für Selbstständige.
TombolaPro
Hotel-Tombola mit Live-Beamer-Anzeige und Preismanagement.
MQA Governance Portal
Transparency-Plattform für Stiftungs-Governance und Compliance.
Marketing-Betriebssystem — Landing und Produktvision.
Ähnliches Projekt im Kopf? Sprecht uns an — wir antworten persönlich.
Erstgespräch anfragenKI-first, production-ready — der Stack hinter den Systemen.
Özlem Badr ist KI-Consultant mit Fokus auf Prozessintegration, KI-Auswahl im Unternehmen und Prompt- und Context-Engineering — die direkte Brücke zu dem, was PXL Systems technisch baut, etwa in RuleScope, dem Open-Source-Tool für Context-Engineering bei AI-Agents.
Vor der KI stand Özlem gemeinsam mit ihrem Team hinter Bild- und Tonproduktionen unter der Marke PXL. Diese Erfahrung — Inhalte verständlich und wirksam zu machen — prägt heute, wie PXL Systeme für Kunden erklärt und eingeführt werden.
Ihr sucht jemanden, der KI-gestützte Systeme konzipiert und umsetzt? Schreibt uns.